Python可以為現代網絡爬蟲技術提供大數據的支持

  • Python可以為現代網絡爬蟲技術提供大數據的支持已關閉評論
  • A+
所屬分類:seo網站優化

Python可以為現代網絡爬蟲技術提供大數據的支持

前幾天一條微信公眾號的新聞讓螞蜂窩收到了前所未有的打擊,一個數據分析公司,利用爬蟲技術,抓取了螞蜂窩網站上相當一部分的數據,然后分析出螞蜂窩網站是個僵尸鬼城,也就是都是抄襲復制大眾點評網和其他攜程旅游網站數據的公司,當即在網絡上掀起一陣討論,為什么爬蟲技術這么厲害?它是怎么抓取螞蜂窩網站數據得出的結果呢?今天福州嘉藝網絡網站建設就來說下爬蟲技術。

一分11选5當今時代是大數據的時代, 各個領域都離不開數據的支持。快速搜索數據并且充分利用數據信息, 成為了一個巨大的挑戰。為了解決這些難題, 網絡爬蟲技術應運而生。使用網絡爬蟲技術可以快速提取數據, 提高數據檢索質量。

2 網絡爬蟲技術

2.1 網絡爬蟲技術的基本概念

網絡爬蟲它可以根據網頁的鏈接地址自動獲取網頁內容。如果把互聯網比做一個大蜘蛛網, 它里面有許許多多的網頁, 網絡蜘蛛可以獲取所有網頁的內容。

2.2 網絡爬蟲架構

一分11选5網絡爬蟲架構主要由三個部分組成:網絡爬蟲調度端 (負責開啟網絡爬蟲主程序) ;網絡爬蟲主程序;目標數據 (抓取有價值數據) 。

網絡爬蟲主程序分為3個部分:

一分11选5(1) Url管理器:管理Url, 包括已經爬取過的Url和待爬的Url。

(2) 網頁下載器:根據Url地址, 將網頁下載保存到本地, 存儲為字符串。

一分11选5(3) 網頁解析器:將存儲的字符串中有價值的數據進行解析。

2.3 網絡爬蟲架構流程

爬蟲系統調度段詢問Url管理器, 從一個Url或者多個Url開始, 將他們放在“待抓取”的Url隊列中, 系統按照一定的順序從隊列中取出Url地址, 將其傳送給網頁下載器并下載網頁內容, 調度端接收到網頁下載的內容后, 將網頁內容發送給網頁解析器, 抓取想要的內容。[2]一分11选5在抓取的過程中, 爬蟲還會碰到Url, 在已經下載的Url隊列中檢查, 如果沒有被抓取過, 確認是新的Url, 則放到Url隊列末尾, 等待抓取。上面過程是循環往復進行的, 直到“待抓取”的Url隊列為空, 停止抓取。

3 基于Python的網絡爬蟲分析

3.1 Python語言的優越性

(1) 方便簡單, 容易上手。Python幾乎能在所有的操作系統上運行, 很容易上手, 初學者可以快速適應。

(2) Python是一個廣泛使用的腳本語言, 其自帶了urllib、urllib2等爬蟲最基本的庫, 可以抓取Url的內容。[3]

(3) Python擅長處理字節流的各種模式, 具有很好的開發速度。

3.2 Python網絡爬蟲模塊

3.2.1 Url管理模塊

Url管理模塊的作用是管理Url, 包括已經被抓取的Url集合和還未被抓取的Url集合。Url管理模塊可以有效預防重復抓取循環抓取的問題。

一分11选5Python中實現網址管理有三種途徑:

(1) 存儲在內存中, 針對于Url數據較少的情況。在Python中用Set () 集合加以實現, Set () 可以消除重復數據, 避免重復抓取的問題。

一分11选5(2) 存儲在關系數據庫, 實現永久存儲。建立Url表, 該表中有兩個字段, 一個字段是Url地址, 另一個字段用來表示Url是否被抓取。

(3) 存儲在緩存數據庫redis中, 針對于Url數據較多的情況下。也可以用Set () 集合來實現, 來存取“待爬”的Url地址和“已爬”的Url地址。

3.2.2 網頁下載器

網頁下載器將Url對應的網頁下載到本地, 將其存儲為字符串, 以便接下來對數據進行處理。

一分11选5Python支持的網頁下載工具有兩種:

一分11选5Python自身攜帶的urllib2模塊。urllib2針對于簡單的網絡爬蟲, 能夠完成網頁下載, 提交用戶數據, 代理訪問, 客戶登錄等多種功能。

在這個例子中, 我們首先調入urllib2庫中的url.open () 方法, 傳送百度的url, 返回一個response對象, 調入response對象的read () 方法, 返回獲取的網頁內容, 并打印.。

一分11选5第三方工具包—request, request的功能比較強大, 屬于第三方插件。

3.2.3 網頁解析器

一分11选5網頁解析器用來從網頁中提取從最初想要的數據。實則上提取的是兩部分: (1) Url列表; (2) 目標數據。

Python中的網頁解析器有兩種類型:

(1) 利用正則表達式。正則表達式將網頁當作字符串來處理, 只適用于簡單的網頁。一般網頁較為復雜時, 不采用此類方法。

(2) 基于網頁的DOM結構。DOM樹是一種樹形標簽結構。網頁解析器會將HTML文檔當成DOM樹, 對其進行上下級結構的遍歷來提取有用信息。使用樹形結構可以對網頁中的具體信息來進行定位, 定位到具體的某個節點、屬性等。其中Beautiful Soup解析器功能強大, 更為盛行。Beautiful Soup利用find_all () 和find () 方法來搜索節點, find_all () 可以查找所有符合查詢條件的標簽節點, 并返回一個列表。find () 方法查找符合查詢條件的第一個標簽節點。用這兩種方法搜索節點, 提取有價值信息。

4 結語

在大數據時代, 網絡爬蟲技術可以有效準確地抓取目標數據, 可以為我們節省大量的資源, 對信息檢索起著十分重要的作用。基于Python的網絡爬蟲技術, 具有很高的前瞻性, 有一定的研究價值。